隨著人工智慧的高速發展，許多人不清楚各種數據分析之間的差異以及它們如何推動業務。例如，機器學習和深度學習之間的區別對於行外人可能有點混淆，但是對於收集了大量數據並想充分利用它們的公司來說，這兩項就完全不同了。

“現在室內農業這個行業被放大了。它在國際媒體和資本市場上激起了一股狂潮，吸引了很多資本流入。這個理念很有吸引力，但這個潮流也很不幸。”

對於一個組織而言，不僅要關注積極的一面，同時也要對批判性思維保持開放態度。變化是新常態，成功是短暫的。事實上，一個組織越成功，毀滅的種子就越有可能萌芽。任何領導者都不應該自滿。

微軟創造的聊天機器人“小冰”在中國有4000萬粉絲，有大約四分之一的粉絲對小冰說過“我愛你”。但微軟在美國測試了一款聊天機器人“Tay”卻僅僅存活了24小時。

一杯濃郁的咖啡可以為生活增添一份愉悅，但在不久的將來，品嘗一杯咖啡會變得十分困難，其成本會更加昂貴。咖啡是眾多遭受氣候變化威脅的作物之一。

現在許多大型的短期租賃網站都提供超過100多萬個住房選擇，並且已有投資湧入。酒店業也開始了創新和適應。數百家公司正在湧現（和消失），為戶主和租客提供新服務和新旅行方式。

美國最大的銀行摩根大通 (JPMorgan Chase)去年八月份聘請柯提查(Apoorv Saxena)擔任其位於加州的人工智慧和機器學習服務部門領頭人，行業觀察者認為此舉意味著摩根大通押注人工智慧以塑造銀行的未來戰略。 

行業在2019年將面臨各種曲折，包括中國和美國經濟放緩的影響、貿易戰的壓力、無人駕駛汽車等新技術的影響，以及千禧年一代和Z世代消費者的偏好，他們將推動未來汽車需求上升。