科技

科學家談如何在AI時代應對資料偏見和不完整性

  • 2019年07月02日

在SWIFT研究院召開的關於AI對金融業影響的論壇中，微軟研究院的博士後研究員亞歷山大·奧爾泰亞努（Alexandra Olteanu）就AI領域中道德和人為考量因素的影響，以及該如何消除資料偏見進行了討論。此次訪談是沃頓知識線上與SWIFT研究院合作報告中的一部分。

“數字客廳”的新浪潮：贏者通吃還是多家共用？ 

  • 2019年10月10日

“當前這一領域各類商業模式的崛起、興盛抑或消亡，均取決於消費[…]

微軟的兩款聊天機器人為何命運迥異？人類如何應對演算法逐漸滲透的世界？

  • 2019年04月08日

微軟創造的聊天機器人“小冰”在中國有4000萬粉絲，有大約四[…]

沃頓教授專欄：蘋果在中國的麻煩背後因素分析

  • 2019年02月02日

蘋果公司的困境不只是中國市場銷量下滑造成的，更關鍵的一個數字[…]

社交媒體平臺享受成果卻不承擔責任？平臺該如何對待仇恨言論？

  • 2018年11月01日

多年來社交媒體平臺很少會刪除仇恨言論，他們通常會接納各種種族[…]

谷歌地圖的成長史以及它為我們帶來了什麼創新？ 

  • 2018年08月16日

比爾·基爾迪(Bill Kilday)曾擔任一家數位地圖地圖[…]

人類+機器人：人類正向一個富於想像力的時代轉變

  • 2018年08月06日

AI概念或許會激起一些商業領導者內心的恐懼。其實並無必要。在[…]

毀譽參半的區塊鏈將如何改變我們的世界？

  • 2018年07月16日

許多人認為比特幣和區塊鏈是兩個可以互換的概念，其實這兩者是截[…]

美國發生兩起無人駕駛車輛車禍，該歸罪於何人何物？ 

  • 2018年04月13日
3月18日晚，當赫茨伯格（Elaine Herzberg）推[…]

沃頓洞察：劍橋分析公司和Facebook資料洩露醜聞何以成為社交媒體發展的分水嶺

  • 2018年04月04日

英國《觀察家》報3月中旬暴露了資料分析公司—劍橋分析的行徑。[…]

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