為什麼生成式人工智慧投資在美國激增?

沃頓商學院的斯蒂芬•龐托尼(Stefano Puntoni)的一項新研究顯示,隨著人工智慧的採用達到臨界閾值,美國的商界領袖們正在探索更多的人工智慧實用案例。

自去年11月OpenAI的ChatGPT聊天機器人推出以來,出現了一波突破性的生成型人工智慧(Generative AI,以下簡稱GAI)發佈。像微軟正在開發新的AI工具,提供軟體以提高生產力,有可能使數百萬員工能夠完成自動化文檔和電子郵件生成或電子錶格創建等任務。

在與市場諮詢公司GBK Collective合作進行的一項新研究中,沃頓商學院行銷學教授斯蒂芬•龐托尼(Stefano Puntoni)對GAI的採用及其對美國經濟的影響有了新的見解。他說,GAI相對較新,目前還沒有執行此類技術的成熟藍圖或配方。“每個人都在試驗,技術變化非常快。這篇論文幫助我們瞭解遊戲的狀態。”

調查顯示GAI大勢已成

龐托尼的研究表明,GAI已經達到了一個關鍵閾值,正在經歷重要而快速的採用,導致了商業實踐的實質性變化。他對672名美國企業界受訪者進行了調查。他說:“超過50%的人已經在工作中使用了GAI,有許多案例表明已經在探索中或即將開始探索。這表明這項技術已經過了一個關鍵的臨界點。”

該研究還預測,這種趨勢已成定局,不太可能逆轉。在未來12個月內,各企業計畫將其在GAI的支出再增加25%。這筆支出的大部分將分配給負責開發GAI戰略的內部團隊。

然而,研究也表明,外部合作夥伴將發揮重要作用,一半的受訪者企業希望引入外部顧問、合作夥伴或承包商。龐托尼表示:“我預計,在GAI領域的重要諮詢顧問和IT外包公司的業務線將快速增長。”

“生成型人工智慧已經越過了一個關鍵的臨界點。”—斯蒂芬•龐托尼(Stefano Puntoni)

哪些行業從GAI投資中受益最大?

該研究強調了GAI投資的最顯著增長將如何發生在哪些行業和部門?調查顯示目前各大公司、專業服務機構和零售業,以及企業內的市場行銷、銷售、人力資源和運營部門都有運用,但是還都處於初級階段。

與大型公司相比,小型公司在利用GAI的潛力方面更為靈活(57%對18%)。這反映了他們在運用GAI來實現效率提升的更大壓力的驅動下,能快速調整工具和業務流程的能力。龐托尼解釋道:“這項技術可以簡化流程,降低運營成本,會給小公司帶來更多的競爭優勢。”

GAI會影響就業嗎?

儘管預計GAI投資將激增,但接受調查的企業高管大多認為,它不會導致大範圍的裁員。相反,他們認為這將提高員工在某些任務中的技能(48%的人這樣說),而不是取代人類技能(36%)。

龐托尼認為:“歸根結底,GAI正在產生內容—這是許多上班族正在做的事情。另一方面,這將能幫助現有員工把工作做得更好或更多。究竟是提升員工效率,還是替代員工本人,將取決於職能、公司和特定員工。”

接受調查者認為,GAI在未來幾年將承擔一系列任務,重點是數據分析(89%的人提到這項任務)、行銷內容創建(87%)以及客戶分析或競爭對手研究(84%)。GAI在軟體開發中的應用,尤其是寫代碼,也得到了高度認可。龐托尼說:“現在最熱門的編程語言就是英語,你可以告訴演算法你想讓它寫什麼代碼。”

大多數受訪者認為,GAI還將用於管理供應鏈(71%)和招聘員工(67%)。還有人(58%)預計人工智慧將協助起草法律合同,雖然也有人對於其準確性有擔憂。

該研究表明,GAI將為企業帶來巨大利益,高管期待著員工效率的提高和業務運營流程的優化。龐托尼表示:“很多公司不僅可以使用GAI來降低成本,還可以幫助員工把工作做得更好。那些相信這項技術強大的人認為它將提高效率和有效性。”

“很多公司不僅可以使用這項技術來降低成本,還可以幫助員工做得更好。”—斯蒂芬•龐托尼(Stefano Puntoni)

企業繼續與AI利弊角力

然而,這項研究同時也突顯了高管在應用GAI時所面臨的挑戰。關鍵問題圍繞著幾點:結果的準確性(眾所周知,AI會產生“幻覺”)、客戶隱私風險、內部阻力和道德考慮。企業決策者對AI表達了一系列情緒,包括謹慎(64%的人還沒有使用生成人工智慧)和懷疑(35%)。

龐托尼指出:“人們擔心的是隱私和數據:當我們向這些演算法提供那些不想對外透露的數據時,我們能在多大程度上使用這些技術?”然而,這些擔憂被對AI潛力的樂觀情緒(62%)和興奮情緒(55%)所平衡。

對企業領導的關鍵建議

對於那些希望利用GAI的積極好處的人,龐托尼提出了三個關鍵建議。

首先,他強調了採用有意識的“測試和學習方法”的重要性,確保在狂熱的情緒中仍然要有方法論。他說:“領導者應該在最大限度減少風險的同時,最大限度地提高組織學習,並與他人分享新的見解。”

其次,公司應制定處理公司和客戶數據的政策:“他們必須確保在有意識的測試和學習方法中提供技術和法律支持,並納入品質控制系統——尤其是一線服務部署——並投資於員工培訓。”

最後,他主張使用GAI來提高人類的生產力和能力,而不是試圖取代人類。龐托尼總結道:“與我們經常在媒體上看到的世界末日場景相去甚遠,GAI為企業提供了幫助員工尋求工作意義和創造力的機會,促進了人類的繁榮。”

 

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"為什麼生成式人工智慧投資在美國激增?." China Knowledge@Wharton. The Wharton School, University of Pennsylvania, [30 十一月, 2023]. Web. [15 April, 2024] <http://www.knowledgeatwharton.com.cn/zh-hant/article/11339/>

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"為什麼生成式人工智慧投資在美國激增?" China Knowledge@Wharton, [十一月 30, 2023].
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