最新AI創造力研究：藝術生產將如何變化

沃頓商學院最近的一次人工智慧網路研討會讓我們得以一窺人工智慧改變創意內容的深刻方式。 

波士頓大學資訊系統教授李渡雲（Dokyun Lee，音譯）迫不及待地想入手一款Apple Vision Pro：“我期待著一個像《星際迷航》那樣的文本到世界的模式。我想要一個全息甲板。”蘋果最新發佈的這款售價4000美元的設備允許用戶用眼睛、手和聲音流覽線上內容，通過未來式耳機有效地融合了他們的物理世界和數字世界。

慕尼克工業大學數字行銷博士研究員艾斯納（Yannick Exner）也有著相同的期待，他的Vision Pro訂單正在路上。

他們在沃頓AI研究中心2月份舉辦的直播研討會上分享了對人工智慧融合未來的無畏擁抱，並對該領域的最新研究進行了探討。本次討論的重點是“人工智慧與機器創造力”（AI and Machine Creativity）。

沃頓行銷學教授羅伯特•梅耶（Robert Meyer）主持了這個為期一小時的網路直播研討會，與會者還有普渡大學行銷學教授西索迪（Ankit Sisodia），他專門研究將機器學習和人工智慧用於商業應用。

會議對於AI如何在深層次改變人類創意作品的方式進行了探討。

集思廣益的工具

艾斯納說：“我們最近的研究顯示，人們對AI生成的內容與人類生成的內容有著相似的看法。”

他參與合著的論文《生成式行銷的力量：AI能否生成人類水準的視覺行銷內容？》（The Power of Generative Marketing: Can Generative AI Reach Human-level Visual Marketing Content）比較了人們對人造圖像和AI圖像的反應。在這項研究中，AI圖像在感知方面優於人造圖像，在社交媒體參與方面具有可比性，並實現了顯著更高的點擊率。

西索迪則開發了一種直接從圖像數據中發現和量化人類可解釋視覺特徵的方法。他的最新合著論文《生成式可解釋視覺設計》（Generative Interpretable Visual Design）探討了如何使用深度機器學習來發現有趣的產品屬性，然後使用這些屬性來生成能引起消費者共鳴的新產品。

他表示：“我們知道視覺設計對消費者的選擇很重要。”

李教授的合著論文《生成式AI、人類創造力和藝術》（Generative AI, Human Creativity, and Art）研究了文本到圖像的AI工具幫助人類創造高質量數字藝術的能力。該研究使用了5萬多名用戶的400多萬件藝術品的數據集，發現隨著時間的推移，使用文本到圖像AI工具來生產的作品提高了25%的創造力，藝術價值提高了50%。關鍵的收穫是，有AI工具輔助的藝術家體驗到了更多的創造力和價值，產生了更多的內容創意和更多受到好評的藝術。

“這是一個很好的集思廣益的工具，”李說。

平衡AI與人類創造力

學者們一致認為，AI影響人類創造力的潛力幾乎是無限的。正如邁耶所指出的，今天的藝術比洞穴牆壁上的原始繪畫要好得多。他說：“並不是說洞穴藝術不好，但它非常有限，因為製作它的工具有限。”

艾斯納很好奇AI工具是否會從某個時間點開始給予人類的回報率下降，因為這些模型是基於人類知識構建和訓練的。如果人們開始過於依賴模型，而較少進行新穎的思考，會發生什麼？

李反駁道：“當攝影出現時，藝術並沒有消亡。我覺得AI會產生同樣的影響，至少在創意方面是這樣。但我同意艾斯納的觀點，即知識庫可能會發生些什麼，人們可能沒有動力繼續源源不斷地做出原創貢獻，到某個時間點，大模型裏的知識儲備也沒有什麼可值得人類學習的。”

邁耶表示，AI自我滅絕的概念將成為一部偉大的科幻電影題材，但和其他成員一樣，他更願意支持Apple Vision Pro。他笑著說：“我希望它在我的生日清單上，是妻子送給我的禮物。”

本文最初由沃頓AI研究中心發佈。