为什么生成式人工智能投资在美国激增?

沃顿商学院的斯蒂芬•庞托尼(Stefano Puntoni)的一项新研究显示,随着人工智能的采用达到临界阈值,美国的商界领袖们正在探索更多的人工智能实用案例。

自去年11月OpenAI的ChatGPT聊天机器人推出以来,出现了一波突破性的生成型人工智能(Generative AI,以下简称GAI)发布。像微软正在开发新的AI工具,提供软件以提高生产力,有可能使数百万员工能够完成自动化文档和电子邮件生成或电子表格创建等任务。

在与市场咨询公司GBK Collective合作进行的一项新研究中,沃顿商学院营销学教授斯蒂芬•庞托尼(Stefano Puntoni)对GAI的采用及其对美国经济的影响有了新的见解。他说,GAI相对较新,目前还没有执行此类技术的成熟蓝图或配方。“每个人都在试验,技术变化非常快。这篇论文帮助我们了解游戏的状态。”

调查显示GAI大势已成

庞托尼的研究表明,GAI已经达到了一个关键阈值,正在经历重要而快速的采用,导致了商业实践的实质性变化。他对672名美国企业界受访者进行了调查。他说:“超过50%的人已经在工作中使用了GAI,有许多案例表明已经在探索中或即将开始探索。这表明这项技术已经过了一个关键的临界点。”

该研究还预测,这种趋势已成定局,不太可能逆转。在未来12个月内,各企业计划将其在GAI的支出再增加25%。这笔支出的大部分将分配给负责开发GAI战略的内部团队。

然而,研究也表明,外部合作伙伴将发挥重要作用,一半的受访者企业希望引入外部顾问、合作伙伴或承包商。庞托尼表示:“我预计,在GAI领域的重要咨询顾问和IT外包公司的业务线将快速增长。”

“生成型人工智能已经过了一个关键的临界点。”—斯蒂芬•庞托尼(Stefano Puntoni

哪些行业从GAI投资中受益最大?

该研究强调了GAI投资的最显著增长将如何发生在哪些行业和部门?调查显示目前各大公司、专业服务机构和零售业,以及企业内的市场营销、销售、人力资源和运营部门都有运用,但是还都处于初级阶段。

与大型公司相比,小型公司在利用GAI的潜力方面更为灵活(57%对18%)。这反映了他们在运用GAI来实现效率提升的更大压力的驱动下,能快速调整工具和业务流程的能力。庞托尼解释道:“这项技术可以简化流程,降低运营成本,会给小公司带来更多的竞争优势。”

GAI会影响就业吗?

尽管预计GAI投资将激增,但接受调查的企业高管大多认为,它不会导致大范围的裁员。相反,他们认为这将提高员工在某些任务中的技能(48%的人这样说),而不是取代人类技能(36%)。

庞托尼认为:“归根结底,GAI正在产生内容—这是许多上班族正在做的事情。另一方面,这将能帮助现有员工把工作做得更好或更多。究竟是提升员工效率,还是替代员工本人,将取决于职能、公司和特定员工。”

接受调查者认为,GAI在未来几年将承担一系列任务,重点是数据分析(89%的人提到这项任务)、营销内容创建(87%)以及客户分析或竞争对手研究(84%)。GAI在软件开发中的应用,尤其是写代码,也得到了高度认可。庞托尼说:“现在最热门的编程语言就是英语,你可以告诉算法你想让它写什么代码。”

大多数受访者认为,GAI还将用于管理供应链(71%)和招聘员工(67%)。还有人(58%)预计人工智能将协助起草法律合同,虽然也有人对于其准确性有担忧。

该研究表明,GAI将为企业带来巨大利益,高管期待着员工效率的提高和业务运营流程的优化。庞托尼表示:“很多公司不仅可以使用GAI来降低成本,还可以帮助员工把工作做得更好。那些相信这项技术强大的人认为它将提高效率和有效性。”

“很多公司不仅可以使用这项技术来降低成本,还可以帮助员工做得更好。”—斯蒂芬•庞托尼(Stefano Puntoni

企业继续与AI利弊角力

然而,这项研究同时也突显了高管在应用GAI时所面临的挑战。关键问题围绕着几点:结果的准确性(众所周知,AI会产生“幻觉”)、客户隐私风险、内部阻力和道德考虑。企业决策者对AI表达了一系列情绪,包括谨慎(64%的人还没有使用生成人工智能)和怀疑(35%)。

庞托尼指出:“人们担心的是隐私和数据:当我们向这些算法提供那些不想对外透露的数据时,我们能在多大程度上使用这些技术?”然而,这些担忧被对AI潜力的乐观情绪(62%)和兴奋情绪(55%)所平衡。

企业领导的关键建议

对于那些希望利用GAI的积极好处的人,庞托尼提出了三个关键建议。

首先,他强调了采用有意识的“测试和学习方法”的重要性,确保在狂热的情绪中仍然要有方法论。他说:“领导者应该在最大限度减少风险的同时,最大限度地提高组织学习,并与他人分享新的见解。”

其次,公司应制定处理公司和客户数据的政策:“他们必须确保在有意识的测试和学习方法中提供技术和法律支持,并纳入质量控制系统——尤其是一线服务部署——并投资于员工培训。”

最后,他主张使用GAI来提高人类的生产力和能力,而不是试图取代人类。庞托尼总结道:“与我们经常在媒体上看到的世界末日场景相去甚远,GAI为企业提供了帮助员工寻求工作意义和创造力的机会,促进了人类的繁荣。”

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"为什么生成式人工智能投资在美国激增?." China Knowledge@Wharton. The Wharton School, University of Pennsylvania, [30 十一月, 2023]. Web. [20 July, 2024] <http://www.knowledgeatwharton.com.cn/article/11335/>

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"为什么生成式人工智能投资在美国激增?" China Knowledge@Wharton, [十一月 30, 2023].
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