沃頓“聚焦AI研討會”No.1：AI時代已經到來，什麼將會改變？

作為“聚焦人工智慧”（AI in Focus）系列研討會的第一集，沃頓商學院的三位教授在本文中討論了人工智慧將如何影響商業和社會。

卡提克•霍桑格（Kartik Hosanagar）認為，人工智慧（以下簡稱AI）就像一列子彈頭列車。任何人如果只是站在軌道上，並認為火車會看到自己並隨之減速都將會被它淹沒。他說：“你唯一能做的—也是你必須做的—就是到達車站，登上火車，參與塑造火車走向的過程。”

霍桑格是沃頓商學院運營、資訊和決策系的教授，他捕捉到了許多人對生成式AI的恐懼感，以及它對職場工作意味著什麼。一年前，ChatGPT的發佈使AI成為焦點，並引發了人們對機器人革命終於到來的擔憂。這場革命有可能取代人類來完成幾乎所有可以想像的任務，從編寫影視劇本到進行外科手術。

沃頓商學院最新舉辦的名為“聚焦AI”（AI in Focus）的系列研討會將這項快速變化的技術置於不同行業背景中，幫助觀眾不僅瞭解AI帶來的合理擔憂，還瞭解其未來的巨大潛力。

這個研討會由沃頓的市場行銷學教授兼分析學院副院長艾瑞克•布萊德羅（Eric Bradlow）主持，他將重點介紹AI與商業相關領域的一些領先研究。包括AI對體育、管理、神經科學、醫療保健、教育、汽車製造商、創新、生產力等行業和組織的影響。

AI如何改變人類行為 

沃頓人工智慧研究中心的聯合主任龐托尼（Stefano Puntoni）也一起參加了本次系列研討的第一集：“AI的未來”。龐托尼重點研究AI技術如何改變人類行為，包括人們的消費和勞動模式。

他認為，將行為科學的視角融入分析將可以幫助公司從人力資本和技術進步中獲得最大價值。

龐托尼表示：“如果你和公司管理層交談，問他們為什麼你的分析程式失敗了，你幾乎永遠聽不到準確答案。他們的回答通常是‘因為模型不起作用。因為技術沒有發揮作用。’但是其實這從來都不是技術問題。它總是與人有關。這是由於缺乏遠見。這是因為公司決策層和分析師之間缺乏協調和共識。這是因為事先我們對為什麼要做這些分析缺乏明確的目的。”

積極思考AI與生產力 

教授們並沒有拋開對工作替代的擔憂，但他們鼓勵人們開始將AI視為一種幫助而非阻礙。是的，一些人類功能在未來將實現自動化，大多數人會需要在某種程度上重塑他們的技能。但他們表示，AI對生產力的好處遠遠大於風險。

布萊德羅說，他使用ChatGPT將結構化R代碼轉換為Python，這使他成為一個更好、更快的程式員。霍桑格在他的初創公司Jumpcut使用AI技術，從而為好萊塢撰寫更多樣化和包容性的故事。大型語言模型（LLM）有助於編寫快速的劇本摘要，這是影視行業高管努力跟上大量劇本的重要步驟。這項技術節省了很多時間，並確保了摘要是按照行業要求編寫的，這有助於吸引合適的人閱讀內容。

“AI的巨大機遇是，我們將看到人類歷史上前所未有的生產力提升。”——卡提克•霍桑格

霍桑格還解釋了像ChatGPT這樣的LLM如何幫助公司解析數千條社交媒體評論。LLM可以在幾秒鐘內完成工作，而不是讓員工花幾個小時或幾天的時間閱讀評論並找出主要的正面和負面回饋。

他說：“AI的巨大機遇是，我們將看到人類歷史上前所未有的生產力提升。這種生產力的提高使我們能夠將繁重的工作外包給AI，而人類轉而做最有創意的事情，並從工作中獲得樂趣。”

採用AI需要深思熟慮的實驗 

龐托尼說，現在公司需要弄清楚AI將如何影響不同的功能、團隊和工作流程，以及如何最好地使用AI工具。為了做到這一點，他們需要進行“深思熟慮的實驗”。

他表示：“重點不應該是人類的更替和淘汰。而是人類的繁榮。我們如何利用這項令人驚歎的技術，使我們的工作更有成效、更有意義、更有影響力？並最終使社會變得更好？”

“重點不應該是人類的替代和淘汰。而是人類的繁榮。”—斯蒂芬•龐托尼

龐托尼和霍桑格正在研究人類如何與AI互動的不同方面，包括人們對AI的信任或舒適程度，以及人們對演算法的偏見。同時，他們敦促我們不要低估指數型變革潮流的力量和速度。例如，網上購物在30年前還不存在，現在占全球零售業的23%。

霍桑格說：“每年，技術進步都像是一個指數級的變化。事實是，AI革命即將到來。它將影響各種各樣的工作。”

本次系列研討會的其他各集內容將在“沃頓知識線上”的網站和微信公眾號上陸續刊登。