人工智慧在培訓人類技能方面的優勢和缺陷

人工智慧培訓可以提高戰略技能，尤其是對於技能較低的員工。但研究表明，它並不是人類訓練夥伴的完美替代品。

以下文章由歐洲工商管理學院（INSEAD）創業系副教授、兼任沃頓商學院的客座教授皮蘇卡（Henning Piezunka），和龐培法布拉大學經濟管理系助理教授蓋思樂（Fabian Gaessler）共同撰寫。

隨著人工智慧以驚人的速度發展，人們越來越擔心它在幾乎所有任務中取代人類的可能性。最新的研究揭示了人工智慧訓練對於提高人類表現的能力和缺點，特別是在複雜的戰略互動中。

國際象棋的AI訓練

要瞭解人工智慧如何培訓員工並提高績效，先讓我們回顧歷史。在最新研究中，我們探討了人工智慧如何改變國際象棋領域。國際象棋的電腦程式一直處於人工智慧的前沿，它體現了兩個基本方面：複雜性和模仿人類思維過程的能力。我們的研究表明，國際象棋電腦程式可以作為人工訓練夥伴，顯著提高棋手的表現。

為了研究人工智慧如何幫助人們提高水準，我們使用了西歐和蘇聯自20世紀70年代以來使用國際象棋電腦程式的交錯可用性。自1977年起，西方國家的棋手可以廣泛使用國際象棋電腦程式。相比之下，由於地緣政治原因，直到20世紀80年代末，蘇聯的棋手幾乎無法使用此類電腦程式。

我們分析了50萬場比賽中2萬多名棋手的表現。分析表明，使用國際象棋電腦程式加速了學習，並給棋手帶來了競爭優勢，因為電腦可以代替稀缺的人類訓練夥伴，幫助棋手提高水準。

AI能讓更多人接受培訓

我們發現，技術較差的弱勢棋手從國際象棋電腦程式中受益更多。人們受益的程度因兩個關鍵因素而異。首先，人工智慧系統必須超越棋手的技能水準才能提供有效的訓練。否則，棋手將能夠預測人工智慧的動作，從而限制訓練價值。一個有用的類比是，非母語人士比母語人士從拼寫和語法檢查器中受益更多。

第二，棋手獲益的差異可歸因於缺乏人類培訓夥伴。在這種情況下，國際象棋電腦程式是必不可少的替代品。這突出了人工智慧作為人類培訓夥伴替代品的潛力，尤其是在資源和機會稀缺的情況下。

將人工智慧訓練與現實世界的實踐以及與人類夥伴的互動機會相結合，可以提供更全面的學習體驗。

人工智慧有能力實現培訓的民主化，使來自不同背景的個人能夠發展自己的技能，並在各自的領域取得優異成績。例如，在客戶投訴量大的行業，培訓客服處理各種場景可能是一項具有挑戰性的任務，尤其是當需要進行大規模培訓時。像角色扮演這樣的傳統方法可能既昂貴又耗時，而且很難逼真地複製。通過生成模擬投訴場景，人工智慧系統可以幫助企業進行大規模的個性化培訓。

在與法國一家領先的設施管理公司的對話中，一位高管強調了與培訓大量客服員工處理投訴相關需要相當大的財務投入。但是如果通過使用人工智慧驅動的培訓平臺，這些企業可以為員工提供一致且可擴展的培訓體驗，使他們能夠獲得必要的技能和知識。這不僅減輕了企業的經濟負擔，還確保了更多的員工能夠從廣泛的培訓中受益。

AI培訓的缺點

然而，人工智慧並不是人類訓練夥伴的完美替代品。我們的研究顯示，使用國際象棋電腦程式訓練的棋手在識別和利用人為錯誤方面不太熟練，因為人工智慧沒有表現出與人類對手相似的漏洞或犯下和人類相同類型的錯誤。

當涉及到談判技能或競爭等戰略性人際互動時，這一點就會尤為重要。國際象棋具有互動性、大量場景和技能分配的困難，通常被認為是戰略互動的主要案例。

就像與另一個人下棋一樣，與人類彼此進行現場談判、競技遊戲或角色扮演練習，可以讓個人發展識別和利用人類失誤的能力，適應不斷變化的環境，並有效應對人際動態。

我們的研究表明，建議採取一種平衡的方法，即將人工智慧訓練與現實世界的實踐以及與人類夥伴的互動機會三者相結合，將可以提供更全面的學習體驗。

雖然人工智慧驅動的培訓平臺提供了更大規模的可用性和更普及的學習機會，但如果僅依靠人工智慧進行培訓，有其局限性。要想在戰略互動中脫穎而出，綜合利用人工智慧和人類本身的優勢至關重要。儘管人工智慧尚未完全取代人類，但我們可能很快就會看到擁有人工智慧輔助的人類勝過沒有人工智慧輔助的人。

本文最初發表在INSEAD知識網站上。