最新AI创造力研究:艺术生产将如何变化

沃顿商学院最近的一次人工智能网络研讨会让我们得以一窥人工智能改变创意内容的深刻方式。

波士顿大学信息系统教授李渡云(Dokyun Lee,音译)迫不及待地想入手一款Apple Vision Pro:“我期待着一个像《星际迷航》那样的文本到世界的模式。我想要一个全息甲板。”苹果最新发布的这款售价4000美元的设备允许用户用眼睛、手和声音浏览在线内容,通过未来式耳机有效地融合了他们的物理世界和数字世界。

慕尼黑工业大学数字营销博士研究员艾斯纳(Yannick Exner)也有着相同的期待,他的Vision Pro订单正在路上。

他们在沃顿AI研究中心2月份举办的直播研讨会上分享了对人工智能融合未来的无畏拥抱,并对该领域的最新研究进行了探讨。本次讨论的重点是“人工智能与机器创造力”(AI and Machine Creativity)。

沃顿营销学教授罗伯特•梅耶(Robert Meyer)主持了这个为期一小时的网络直播研讨会,与会者还有普渡大学营销学教授西索迪(Ankit Sisodia),他专门研究将机器学习和人工智能用于商业应用。

会议对于AI如何在深层次改变人类创意作品的方式进行了探讨。

集思广益的工具

艾斯纳说:“我们最近的研究显示,人们对AI生成的内容与人类生成的内容有着相似的看法。”

他参与合著的论文《生成式营销的力量:AI能否生成人类水平的视觉营销内容?》(The Power of Generative Marketing: Can Generative AI Reach Human-level Visual Marketing Content)比较了人们对人造图像和AI图像的反应。在这项研究中,AI图像在感知方面优于人造图像,在社交媒体参与方面具有可比性,并实现了显著更高的点击率。

西索迪则开发了一种直接从图像数据中发现和量化人类可解释视觉特征的方法。他的最新合著论文《生成式可解释视觉设计》(Generative Interpretable Visual Design)探讨了如何使用深度机器学习来发现有趣的产品属性,然后使用这些属性来生成能引起消费者共鸣的新产品。

他表示:“我们知道视觉设计对消费者的选择很重要。”

李教授的合著论文《生成式AI、人类创造力和艺术》(Generative AI, Human Creativity, and Art)研究了文本到图像的AI工具帮助人类创造高质量数字艺术的能力。该研究使用了5万多名用户的400多万件艺术品的数据集,发现随着时间的推移,使用文本到图像AI工具来生产的作品提高了25%的创造力,艺术价值提高了50%。关键的收获是,有AI工具辅助的艺术家体验到了更多的创造力和价值,产生了更多的内容创意和更多受到好评的艺术。

“这是一个很好的集思广益的工具,”李说。

平衡AI与人类创造力

学者们一致认为,AI影响人类创造力的潜力几乎是无限的。正如迈耶所指出的,今天的艺术比洞穴墙壁上的原始绘画要好得多。他说:“并不是说洞穴艺术不好,但它非常有限,因为制作它的工具有限。”

艾斯纳很好奇AI工具是否会从某个时间点开始给予人类的回报率下降,因为这些模型是基于人类知识构建和训练的。如果人们开始过于依赖模型,而较少进行新颖的思考,会发生什么?

李反驳道:“当摄影出现时,艺术并没有消亡。我觉得AI会产生同样的影响,至少在创意方面是这样。但我同意艾斯纳的观点,即知识库可能会发生些什么,人们可能没有动力继续源源不断地做出原创贡献,到某个时间点,大模型里的知识储备也没有什么可值得人类学习的。”

迈耶表示,AI自我灭绝的概念将成为一部伟大的科幻电影题材,但和其他成员一样,他更愿意支持Apple Vision Pro。他笑着说:“我希望它在我的生日清单上,是妻子送给我的礼物。”

本文最初由沃顿AI研究中心发布。

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"最新AI创造力研究:艺术生产将如何变化." China Knowledge@Wharton. The Wharton School, University of Pennsylvania, [14 三月, 2024]. Web. [26 May, 2024] <http://www.knowledgeatwharton.com.cn/article/11423/>

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最新AI创造力研究:艺术生产将如何变化. China Knowledge@Wharton (2024, 三月 14). Retrieved from http://www.knowledgeatwharton.com.cn/article/11423/

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"最新AI创造力研究:艺术生产将如何变化" China Knowledge@Wharton, [三月 14, 2024].
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