ChatGPT能比大多數人類有更好的商業創意嗎？

今年1月，沃頓商學院的特偉奇教授（Christian Terwiesch）曾將他的MBA期末考試卷交給了ChatGPT。而它非常出色地通過了考試。

現在，他又開始了一項新的實驗，以確定ChatGPT能否比他的MBA學生更好、更快地提出新產品的創意。結果是：它可以。而且更便宜。

特偉奇在接受《沃頓每日商業評論》播客節目採訪時表示：“我真的被測試結果的品質驚呆了。我曾經天真地認為，比起電腦程式，創造性工作將是我們人類在解決問題方面的最後優勢……所以我們舉辦了這場人與機器之間的比賽。”

他與沃頓商學院教授尤裏奇（Karl Ulrich）、沃頓畢業的研究生Lennart Meincke和康奈爾理工學院教授Karan Girotra合著的最新白皮書中描述了這項實驗的具體過程。特偉奇和尤裏奇還共同撰寫了《創新錦標賽手冊》（Innovation Tournament Handbook）；他們在《華爾街日報》的專欄中也寫到了這項最新實驗。

創意比賽和結果

比賽從要求2021級MBA學生提交200個創意想法開始。課堂作業要求他們為大學生用戶設計零售價在50美元以下的新產品。此項任務的時間值得注意，因為這個任務的發佈早於現在免費提供的ChatGPT和其他同類AI工具的發佈時間。

接下來，特偉奇向ChatGPT-4提出了同樣的任務，也促使它提出200個新產品想法。對於第一組的100個創意，他給出的指令沒有提供上下文或新產品示例。而對於第二組100個，它被“播種”了一些好的產品創意的例子。

“我曾經天真地認為，比起電腦程式，創造性工作將是我們人類在解決問題方面的最後優勢。”——克裏斯蒂安•特偉奇

不出所料，聊天機器人很快就完成了任務，在大約15分鐘內產生了200個新產品的想法。人類的速度是：一個人在15分鐘內產生大約5個想法；之後的速度會繼續下降。團隊合作的創意速度會更慢一些。

但研究者並未就此止步。他們想知道這些機器人的創意是否可行，所以他們對潛在消費者進行了一項盲查，以衡量他們購買這些新產品的興趣。

調查結果令人大開眼界。ChatGPT創意產品的平均購買概率為47%，而人類創意產品的購買概率為40%。對第二輪“種子”創意的偏好甚至更高，達到49%。

讓AI成為你的副手

特偉奇也是沃頓的麥克創新管理研究中心的聯合主任，他說這項實驗有三大收穫，第一個是“毫無疑問的，每個人都應該使用ChatGPT來幫助他們產生新想法。”

他說：“無論是讓他們參加當地的商業計畫競爭，還是致力於治療癌症，都可以。AI很便宜，很快，很好。有什麼不值得喜歡的？最糟糕的情況是你拒絕所有其他人（包括AI）的創意和靈感，然後只用自己的想法來運作。但我們的研究有力地證明了這樣一個事實，即AI能讓你的創意庫變得更出色。”

其次，他認為生成性人工智慧可以幫助人們更快地突破創新瓶頸，從創造想法到評估和篩選創意。他認為，後一階段要困難得多，對成功也更為關鍵。一百個想法可能只會產生五個真正好的創意，而辨別和篩選則需要人類的專業知識。

“第三，我認為我們不應該把這個比賽歸結為人對機器的競爭，”特偉奇表示，“我們需要找到讓AI成為你的創意助手的方法。你和AI聯合起來可以成為一個更具創新性的團隊。”