今年1月,沃顿商学院的特伟奇教授(Christian Terwiesch)曾将他的MBA期末考试卷交给了ChatGPT。而它非常出色地通过了考试。
现在,他又开始了一项新的实验,以确定ChatGPT能否比他的MBA学生更好、更快地提出新产品的创意。结果是:它可以。而且更便宜。
特伟奇在接受《沃顿每日商业评论》播客节目采访时表示:“我真的被测试结果的质量惊呆了。我曾经天真地认为,比起电脑程序,创造性工作将是我们人类在解决问题方面的最后优势……所以我们举办了这场人与机器之间的比赛。”
他与沃顿商学院教授尤里奇(Karl Ulrich)、沃顿毕业的研究生Lennart Meincke和康奈尔理工学院教授Karan Girotra合著的最新白皮书中描述了这项实验的具体过程。特伟奇和尤里奇还共同撰写了《创新锦标赛手册》(Innovation Tournament Handbook);他们在《华尔街日报》的专栏中也写到了这项最新实验。
创意比赛和结果
比赛从要求2021级MBA学生提交200个创意想法开始。课堂作业要求他们为大学生用户设计零售价在50美元以下的新产品。此项任务的时间值得注意,因为这个任务的发布早于现在免费提供的ChatGPT和其他同类AI工具的发布时间。
接下来,特伟奇向ChatGPT-4提出了同样的任务,也促使它提出200个新产品想法。对于第一组的100个创意,他给出的指令没有提供上下文或新产品示例。而对于第二组100个,它被“播种”了一些好的产品创意的例子。
“我曾经天真地认为,比起电脑程序,创造性工作将是我们人类在解决问题方面的最后优势。”——克里斯蒂安•特伟奇
不出所料,聊天机器人很快就完成了任务,在大约15分钟内产生了200个新产品的想法。人类的速度是:一个人在15分钟内产生大约5个想法;之后的速度会继续下降。团队合作的创意速度会更慢一些。
但研究者并未就此止步。他们想知道这些机器人的创意是否可行,所以他们对潜在消费者进行了一项盲查,以衡量他们购买这些新产品的兴趣。
调查结果令人大开眼界。ChatGPT创意产品的平均购买概率为47%,而人类创意产品的购买概率为40%。对第二轮“种子”创意的偏好甚至更高,达到49%。
让AI成为你的副手
特伟奇也是沃顿的麦克创新管理研究中心的联合主任,他说这项实验有三大收获,第一个是“毫无疑问的,每个人都应该使用ChatGPT来帮助他们产生新想法。”
他说:“无论是让他们参加当地的商业计划竞争,还是致力于治疗癌症,都可以。AI很便宜,很快,很好。有什么不值得喜欢的?最糟糕的情况是你拒绝所有其他人(包括AI)的创意和灵感,然后只用自己的想法来运作。但我们的研究有力地证明了这样一个事实,即AI能让你的创意库变得更出色。”
其次,他认为生成性人工智能可以帮助人们更快地突破创新瓶颈,从创造想法到评估和筛选创意。他认为,后一阶段要困难得多,对成功也更为关键。一百个想法可能只会产生五个真正好的创意,而辨别和筛选则需要人类的专业知识。
“第三,我认为我们不应该把这个比赛归结为人对机器的竞争,”特伟奇表示,“我们需要找到让AI成为你的创意助手的方法。你和AI联合起来可以成为一个更具创新性的团队。”
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