人工智能在培训人类技能方面的优势和缺陷

人工智能培训可以提高战略技能，尤其是对于技能较低的员工。但研究表明，它并不是人类训练伙伴的完美替代品。

以下文章由欧洲工商管理学院（INSEAD）创业系副教授、兼任沃顿商学院的客座教授皮苏卡（Henning Piezunka），和庞培法布拉大学经济管理系助理教授盖思乐（Fabian Gaessler）共同撰写。

随着人工智能以惊人的速度发展，人们越来越担心它在几乎所有任务中取代人类的可能性。最新的研究揭示了人工智能训练对于提高人类表现的能力和缺点，特别是在复杂的战略互动中。

国际象棋的AI训练

要了解人工智能如何培训员工并提高绩效，先让我们回顾历史。在最新研究中，我们探讨了人工智能如何改变国际象棋领域。国际象棋的电脑程序一直处于人工智能的前沿，它体现了两个基本方面：复杂性和模仿人类思维过程的能力。我们的研究表明，国际象棋电脑程序可以作为人工训练伙伴，显著提高棋手的表现。

为了研究人工智能如何帮助人们提高水平，我们使用了西欧和苏联自20世纪70年代以来使用国际象棋电脑程序的交错可用性。自1977年起，西方国家的棋手可以广泛使用国际象棋电脑程序。相比之下，由于地缘政治原因，直到20世纪80年代末，苏联的棋手几乎无法使用此类电脑程序。

我们分析了50万场比赛中2万多名棋手的表现。分析表明，使用国际象棋电脑程序加速了学习，并给棋手带来了竞争优势，因为电脑可以代替稀缺的人类训练伙伴，帮助棋手提高水平。

AI能让更多人接受培训

我们发现，技术较差的弱势棋手从国际象棋电脑程序中受益更多。人们受益的程度因两个关键因素而异。首先，人工智能系统必须超越棋手的技能水平才能提供有效的训练。否则，棋手将能够预测人工智能的动作，从而限制训练价值。一个有用的类比是，非母语人士比母语人士从拼写和语法检查器中受益更多。

第二，棋手获益的差异可归因于缺乏人类培训伙伴。在这种情况下，国际象棋电脑程序是必不可少的替代品。这突出了人工智能作为人类培训伙伴替代品的潜力，尤其是在资源和机会稀缺的情况下。

将人工智能训练与现实世界的实践以及与人类伙伴的互动机会相结合，可以提供更全面的学习体验。

人工智能有能力实现培训的民主化，使来自不同背景的个人能够发展自己的技能，并在各自的领域取得优异成绩。例如，在客户投诉量大的行业，培训客服处理各种场景可能是一项具有挑战性的任务，尤其是当需要进行大规模培训时。像角色扮演这样的传统方法可能既昂贵又耗时，而且很难逼真地复制。通过生成模拟投诉场景，人工智能系统可以帮助企业进行大规模的个性化培训。

在与法国一家领先的设施管理公司的对话中，一位高管强调了与培训大量客服员工处理投诉相关需要相当大的财务投入。但是如果通过使用人工智能驱动的培训平台，这些企业可以为员工提供一致且可扩展的培训体验，使他们能够获得必要的技能和知识。这不仅减轻了企业的经济负担，还确保了更多的员工能够从广泛的培训中受益。

AI培训的缺点

然而，人工智能并不是人类训练伙伴的完美替代品。我们的研究显示，使用国际象棋电脑程序训练的棋手在识别和利用人为错误方面不太熟练，因为人工智能没有表现出与人类对手相似的漏洞或犯下和人类相同类型的错误。

当涉及到谈判技能或竞争等战略性人际互动时，这一点就会尤为重要。国际象棋具有互动性、大量场景和技能分配的困难，通常被认为是战略互动的主要案例。

就像与另一个人下棋一样，与人类彼此进行现场谈判、竞技游戏或角色扮演练习，可以让个人发展识别和利用人类失误的能力，适应不断变化的环境，并有效应对人际动态。

我们的研究表明，建议采取一种平衡的方法，即将人工智能训练与现实世界的实践以及与人类伙伴的互动机会三者相结合，将可以提供更全面的学习体验。

虽然人工智能驱动的培训平台提供了更大规模的可用性和更普及的学习机会，但如果仅依靠人工智能进行培训，有其局限性。要想在战略互动中脱颖而出，综合利用人工智能和人类本身的优势至关重要。尽管人工智能尚未完全取代人类，但我们可能很快就会看到拥有人工智能辅助的人类胜过没有人工智能辅助的人。

本文最初发表在INSEAD知识网站上。点击此处了解更多关于沃顿+INSEAD联盟的信息。