更好的水晶球:提高科學預測準確度

如果你留意過投資類產品的廣告,就一定聽過這樣的表述:“以往業績不能保證未來收益。”當然,這是毋庸置疑的。儘管如此,無論是企業、政府、機構還是個人,仍然在試圖預測未來。為改善預測結果,一家名為IAPRA(Intelligence Advanced Research Projects Activity)的政府研究機構每年都會組織大學生預測競賽,以求發現更好的方式來測算和改善對世界大事件的預測結果。

沃頓市場行銷學教授芭芭拉·梅勒(Barbara Mellers)是參賽團隊的領隊之一。她所帶領的團隊曾連續三年贏得比賽。

在與沃頓知識線上的訪談中,梅勒教授介紹了團隊的主要發現、如何成為更出色的預言家,以及怎樣才能顯著提高預測的準確性。

以下是訪談經過編輯的文字版。

招募有志青年

我連續幾年參加了由IARPA組織的預測競賽。IARPA是一家做情報的研究機構。他們贊助了五所大學參加比賽。參賽者需要拿出最好的方式來對世界各地發生的大事件進行綜合預測。這些事件包括軍事衝突、選舉、流行病、難民流動,甚至還有商品價格。

目前,我們已經通過博客、專業協會以及研究中心等管道招募了數以千計的預測人員,組織他們每年開展一次預測。每兩個星期,我們會佈置問題。他們則會在網站上發佈博客,進行預測,並隨時對預測內容進行更新。

我們還無法確切瞭解如何改善預測結果。因此我們就順其自然,用實驗的方式來加以驗證。我們發現了三個極為關鍵的因素。第一就是培訓人才。我們設計了一個時長一小時的“可能性培訓模組”。這個模組看起來能夠提高預測準確度。我們還讓大家以團隊的形式進行合作,而不是單獨預測。這也有助於提高預測準確度。他們的互動、資訊的分享,以及對理論根據的討論都對準確度有益。

最後,我們發現及時跟蹤是提高預測準確度的一個重要因素。每年年底我們都會從數千名預測人員中選出做得最好的2%,將這些人組成精英團隊,並授予其“超級預測家”的榮譽稱號。這些人提高預測準確度的方式之多甚至超乎我們的想像。他們的互動頻率更高,查詢的資訊更多。預測的最終結果令人驚歎。實際上,正是這些人幫助我們連續三年贏得比賽。 

讓預測更加準確      

每個人都會依靠預測。通過比賽,我們對預測的瞭解程度更深了。對於經營者而言,是否應該投資研發,是否應該打入新市場,都是他們非常在意的事情。他們還想知道消費者想要什麼,有哪些拓展需求,何時才是發貨的時機。

我認為,企業完全可以利用比賽的發現進行更為準確的預測。儘管不是每一件事都能順利預見到,但確實會有大量心理學和統計學的發現能夠提高預測的準確度。 

令人吃驚的發現

比賽中發生的很多事都讓我驚訝萬分。比如我們的培訓模組如此奏效,這就出乎我的意料。設計一個足以影響判斷準確度的模組非常困難。

團隊合作優於獨立預測也是我沒有想到的。我曾讀過《群體智慧》一書,曾認為獨立的預測者會做得更好,會避免犯錯。然而,對於資訊的分享和對理論依據的探討卻比獨立預測更有益於結果。因此在我們這裡,團隊合作的效果更佳。

最後,“超級預測家”這一榮譽稱號的作用也令我喜出望外。這就好比你跟蹤那些小學生,然後把最優秀的孩子組織到一起。由此產生的協同力量不可小覷。

最佳做法

我認為,我們的團隊之所以如此出色有這樣幾個原因。他們採用線上工作模式。某個人很難在網上憑藉一家之言獨大。大家隨時都可以登錄。因此事件是連續的,而不是同時發生的。我認為這在群體思維模式下更可能發生。大家相互尊重,尊重預測者,我認為這是另外一個很重要的原因。 

好的預測的價值

我認為企業可以提高預測準確度。他們可以打造自己的超級預測家團隊,更好地預測未來。 Twitter .而所謂“更準確”只是相對而言。我的意思是,你所需要做的只是比另一個人更好。我們並不是要追求完美。很顯然,我們無法達到這樣的程度。對美國政府來說,政策制定者面對的決策往往牽扯到數十億美元和千萬人的生活。在這些情況下,賭注很高,即便是極其微小的領先優勢都是巨大的進步。

我們的工作啟示之一就是,準確的預測同時涉及心理學和統計學兩方面。你既要瞭解人,又要瞭解統計學分佈和統計學資訊。我們現在知道如何才能改進運算法則,以便將多個預測綜合起來。我們還知道外部條件或環境如何最有利於個體預測者。 

對預測進行驗證

每天我們都能聽到預測。各種評論員、專家、大師、專業人士都在對未來即將發生的事件進行預測。其中很多預測含混其詞,就算再過一百萬年我們都找不到方法加以驗證。這些表述包括:“接下來兩周葉門的衝突會加劇。”或者“孟加拉的狀況還會更糟,之後才能看到轉機。”還有很多諸如此類的預測。它們都不算是問題或者表述,難以通過驗證。你根本無法確定誰對誰錯。

而現在,我們恰恰是向這些人尋求建議。我們希望他們有獨到精闢的見解。而這些含混不清的預測能給我們提供的資訊卻少之又少。我認為,更好的辦法是對預測進行打分。我們要用可以驗證的方式來表述預測內容。這樣一來我們就能發現誰對誰錯,以及如何改進。 

重要的心得

我們現在處在一個十分有利的位置,能夠在實證基礎上對預測進行驗證。通過資料和實驗,我們知道什麼方法才是有效的。而很多書籍和預測技巧卻難以加以驗證。因此,實證顯然是我們這個項目區別於其他預測活動的一個特點。

我們瞭解到很多提高預測準確度的知識。比如,採用統計演算法加預測的調查形式優於其他預測效果。如果要預測市場交易的可能性,你可以問一問交易者“你認為X事件發生的幾率有多大?”如此將價格和可能性結合起來就能提高預測的準確度。這些發現從經濟學的角度來說都令人吃驚。

我們對個體差異同預測準確度之間的關聯也有更多的瞭解。可以說,我們現在知道誰是更出色的預測家,特別是在地緣政治方面。
他們往往更加聰明、知識淵博,對政治知識尤為精通。但同時,他們往往是思想開明者。他們更側重於分析,更看重科學的世界觀。對於一個問題,這些人更願意從多個視角加以審視,並利用不同的參照系。他們對可能性的預測更加細緻精確,比如他們會說分別有17%、83%的可能性,而不是20%、80%。

這種細微的差別是蘊含著資訊的。如果你用10%、20%、30%、40%來表示可能性,絕大部分預測人員的表現會更糟糕。這說明,細微差別是有價值的信號,而不是噪音干擾。 

未來計畫

本屆IARPA巡迴賽將於6月2日落幕。但我們的預測並不會就此結束。今年秋季,我們將面向大眾推出比賽項目“優秀判斷專案(Good Judgment Project)”。屆時將有很多預測等待驗證。我們需要大量志願者,並歡迎大家與沃頓有更進一步的接觸。

如果你感興趣,或者你知道有人可能感興趣,請訪問goodjudgmentproject.com獲取更多資訊。衷心歡迎大家加入我們。

 

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"更好的水晶球:提高科學預測準確度." China Knowledge@Wharton. The Wharton School, University of Pennsylvania, [03 六月, 2015]. Web. [29 March, 2024] <https://www.knowledgeatwharton.com.cn/zh-hant/article/8437/>

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更好的水晶球:提高科學預測準確度. China Knowledge@Wharton (2015, 六月 03). Retrieved from https://www.knowledgeatwharton.com.cn/zh-hant/article/8437/

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"更好的水晶球:提高科學預測準確度" China Knowledge@Wharton, [六月 03, 2015].
Accessed [March 29, 2024]. [https://www.knowledgeatwharton.com.cn/zh-hant/article/8437/]


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