社交媒体会告诉我们社会福祉方面的哪些信息？

社交媒体似乎就像是许多乱七八糟的笑脸、自拍和状态更新。但科学家们在社交媒体上撒网后，可以从中捞起大量的数据，让实证研究领域的秩序大乱。

宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）和其他机构的研究者们发现，可以通过收集社会个体所发的贴子来确定社会福祉的情况。这些数据所带来的信息可以在从市场营销到医学和国家安全等一系列学科中广泛加以实际应用。

约翰尼斯·艾希施塔特（Johannes Eichstaedt）说：“人们越来越多地将其社会生活向社交媒体转移。在这个过程中，社交媒体越来越多地成为研究人员了解社会趋势、心理趋势和公共健康威胁的平台。”艾希施塔特是宾夕法尼亚大学心理学系的博士生，也是全球福祉项目（World Well-Being Project）的创立者和研究科学家。该项目是一项开创性的技术，率先使用社交媒体上的语言来衡量福祉。

在SiriusXM111频道最近播出的沃顿知识在线节目中，艾希施塔特对自己的工作进行了介绍。

文字的力量

艾希施塔特和他的同事们已经发现，不管是积极的还是消极的文字，它们都是强有力的个性指标。通过使用运算公式来筛选社交媒体上的讯息，科学家们可以发现哪些模式正在开始形成。

首先，研究者们必须对数据加以利用。他们的样本来自于10万名脸谱网用户。这些用户同意参加这次研究，允许研究人员查看自己的数据。在同意之后，用户会被“去除身份信息”，他们所发布的帖子会通过一个应用被收集起来。此后，他们会进行一个标准的个性调查。科学家们同时也对推特网上的帖子进行了大量分析。该项分析的重点在于10亿条推特的内容，而并非用户个体。

在语言方面，性格外向者使用最普遍的词语之一就是“派对”。性格内向者在帖子里面最常写的就是“计算机”或“互联网”。艾希施塔特说：“精通脸谱网的性格内向者在计算机上花费了大量的时间，然后再发帖来讲述自己的心得。”

表情符号——用来表达情绪的印刷符号——也是研究的对象之一。“通过表情符号可以很好地预测到特定的事物，”艾希施塔特说，“从人口方面来进行预测的话，皱眉的表情符号是与神经过敏症联系在一起的。神经过敏症是一种负面情绪倾向，是一种情绪反应，脾气会比较暴躁，比较难以相处。这些人对皱眉这个表情符号的使用量会飙升。”

有趣的是，研究人员从这些数据中找到一些最具预测力的语言特征，其中之一就是心形符号（快捷键是<3）。心形符号的出现几乎总是能表明该用户是女性。艾希施塔特说：“如果只有一条信息来让你分析该人究竟是男性还是女性，你就会要知道他们使用的心形符号的数量。”

社交媒体语言同时也是情绪稳定性的指标。研究人员发现，情绪越稳定的人通常会发帖谈论体育（他们既是参与者又是观众），并且会提到宗教。“情绪稳定性和神经过敏症是相对的，”艾希施塔特说，“情绪稳定性是指生活平静、平和、能很好地适应环境。这种稳定性要突破自我，将自己与其他的事物联系在一起。”

社交媒体和国内生产总值 

艾希施塔特和同时代的人都在力促政府利用这些从社交媒体收集的数据，将其作为国内生产总值之外的一种衡量国家社会福祉的经济划算的方式。这也是全球福祉项目的创立意图之一。

“国内生产总值并不在乎社会中的交易本质，”艾希施塔特说，“它是众多指标中的一个。我们过去一直在努力——其他人也一直在努力——说服政府能采纳这些其他的指标。”

从实际的角度来说，艾希施塔特并没有看到美国劳工统计局（U.S. Bureau of Labor Statistics）和疾病控制与预防中心（the Centers for Disease Control and Prevention）等使用大量数据的政府机构改为使用社交媒体样本来推动政策的制订。但多年来，从社会互动中所收集到的信息一直在推动人们对国家安全方面的担忧。

“这个研究对于情报领域来说是无足轻重的，”艾希施塔特说，“情报界通过这些方法进行人群监测，他们在这些方面投入的预算是我们在该项目上的开支的许多倍，就算没有1千倍也有100倍。”

寻求赞同

同所有实证研究一样，全球福祉项目的科学家们也担心存在反应偏差。在社交媒体中所存在的偏差与人们填写纸质调查表时总是选择第四个选项时出现的偏差有所不同。

艾希施塔特表示，社交媒体的问题在于人们通常在寻求他人的赞同。

“你想要得到同伴们、在脸谱网上有往来的人的赞许，”他说，“所以你可能会有选择性地向同伴们展现自己生活的有关信息，从而得到他们积极的回应。”

这也意味着用户们可能会抑制自身的负面情绪，或者是发布比较好的状态更新，将生活中正在经历的剧变掩饰起来。

艾希施塔特说：“管理社会身份的棘手之处在于它存在于这些不同世界之间的界面中，而且一些人会遵循安全路线，那也意味着他们会将自己的脸谱网变成领英网站（LinkedIn），也就是说发帖更新自己的工作状况，介绍自己可加以预料的、非常普通的成就。”

他补充表示，当出现这种情况时，脸谱网就丧失了其部分社会功能。

尽管存在这些缺陷，但事实正在证明，从社交媒体中挖掘出来的数据对研究人员而言具有难以估量的价值。美国人口中半数以上每个月至少会上一次脸谱网，推特网的流量也是以十亿来计算。因而艾希施塔特认为，对社交媒体数据的开始使用是社会科学的一种发展。他目前正在评估如何使用这些数据来发觉抑郁症。

“在过去几年里，社交媒体对人们生活的渗入程度让人感到难以置信，”艾希施塔特说，“十年前，社交媒体是一个全新的事物。5年前，它让研究人员感到些许恼火。现在，它显然是下一代大数据的来源，你可以使用这些大数据来了解人口健康情况。”