当我们心跳同步，会做出更好的团队决策吗？—来自沃顿和浙大的联合研究

沃顿商学院的迈克尔•普拉特（Michael Platt）及中国浙江大学的合作者研究了心率同步等生理指标如何指导群体决策。

近年来，生理同步现象吸引了行为研究人员，他们试图了解人类大脑和身体在社交过程中是如何协调一致的。

神经科学家、宾夕法尼亚综合知识大学教授迈克尔·普拉特（Michael Platt）指出了一个引人注目的例子，来自于对西班牙走火仪式的研究。在这项研究中，一个社区的许多成员聚集在一起，观看男人赤脚在热煤炭上行走。研究者在表演过程中观察了走火者、他们的亲属和其他无关成员的心率。

普拉特指出：“当表演走火者的心率上升或下降时，他们的配偶或家庭成员的心率也会同时上升和下降，但无关人员的心率并没有如此同步。”

这些发现让普拉特和同事们思考：“我们能把这个研究转化为日常环境吗？我们能把它从成对的人与人之间的动态扩展到一个更大的群体环境吗？比如一个与商业相关的环境，人们需要组成团队，一起为企业招聘人员？”

普拉特团队的研究发现，心率同步性以超过70%的交叉验证准确率预测了群体将达成正确共识的概率，从而提供了人际参与的生物标志物，有助于在集体决策过程中进行适应性学习和有效的信息共享。本项研究结果刊登在最近的《美国国家科学院院刊》上。

普拉特说：“心率同步性比任何基于标准调查问卷的自我报告都要好得多。这表明心率同步性可以成为评估和改善团队动态的一个可靠以及可扩展的衡量标准。”

隐藏档案范式

在这项研究中，普拉特团队招募了44组人员，每组3至6人（共204人）参与了一项决策任务的实验。所有人被要求担任招聘委员会，从一批求职者中选出最适合这份工作的候选人。

根据实验中的“隐藏档案范式”（Hidden Profile Paradigm）设计，候选人的信息披露程度在委员会成员中分布不均。普拉特解释道：“这项任务真的很难，实验的设计是支持一个默认选项，一个特定的候选人，他本来可能会根据一些特点脱颖而出，比如大学成绩优异，但这些关键信息对于委员会中的某些人是隐藏的，他们并不知道此人成绩如何。”

这种设置确保了成功的决策取决于团队内部的有效沟通和信息共享。

普拉特说：“在这项任务背景下，招聘团队批判性地审查了可见信息，并做出了一个与共享信息所青睐选项相反的决定，我们认为这种能力与所谓的‘高群体心理安全’（high group psychological safety）相关。”

普拉特说，这个在商界流行的流行语意味着，一个团队如果平时能够自由地相互交谈，那么他们共同做出的决策将是富有成效的。自由交谈意味着说一些可能违背共识或违背领导人意见的话，比如说，‘我认为应该选择这个候选人，因为我看到他经历了X，这表明他能够处理Y。’”

一个人需要在心理上感到安全，才有信心说出一些团队其他人不知道的事情。这需要一些心理认知基础，包括他需要知道他掌握的信息其他人并不了解，而且他不需要担心自己言论会有什么后果。

心率同步的更广泛意义

研究人员在实验里的小组讨论中使用心率监测器收集数据，重点关注心率同步性，以此衡量小组凝聚力和参与度。他说：“我们让参与者处于一个自然交流的环境中；他们在房间里自由活动和交谈，而不是在电脑屏幕上回答问卷。”

心率数据使用多维度复发量化分析（multidimensional recurrence quantification analysis），这是一种复杂的方法，可以捕捉多个个体之间随时间变化的互动动态。

普拉特说：“值得注意的是，当任何委员会中人员的心率更加一致时，他们更有可能达成正确的共识并做出最好的决定。这一发现让我大吃一惊，因为这个结论太简单了。当我们具备使用一个群体中所有可用信息的条件时，我们的心跳会更趋一致。”

普拉特团队展望未来，有兴趣探索驱动心率同步的潜在机制及其更广泛的影响。他说，有一天，连续的大脑和心脏读数可以使用更敏感的生理指标，如心率变化或神经活动指标，这样将能更好地描述与促进群体行为相关的生理动力学。未来的研究可能会探讨如何利用这些生理指标来提高团队在从商业到教育等各种环境中的表现。

研究者简介

迈克尔·普拉特（Michael Platt）是宾夕法尼亚综合知识大学的神经科学、心理学和市场营销学教授；并在宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院、文理学院和沃顿商学院担任教职。

该论文的其他作者为浙江大学的梁泽贤、王瑞宁和王晓怡（中文名均为音译）；以及沃顿神经科学计划的客座研究员盛峰（音译）。

研究资金来源于国家科学基金项目（32200883、72072161和R01MH108627）、科技创新2030重大项目（2021ZD0200409）、中国高校基础科研基金、浙江大学教育部脑科学与脑机集成前沿科学中心，以及莱夫波特夫妇对沃顿神经科学研究计划的捐赠。

本文最初发表在《今日宾大》上。